Programm

8. DNVF-Forum Versorgungsforschung

12.05.2021 | Digital, Berlin

Das 8. DNVF-Forum Versorgungsforschung findet am 12.05.2021 von 10:30 - 14:30 Uhr digital, gesendet aus Berlin statt.

Liebe Mitglieder und interessierte Teilnehmer*innen,

die Entwicklung der Coronavirus-Epidemie ist derzeit leider nicht absehbar, weshalb wir uns entschlossen haben das diesjährige Forum abzusagen und auch nicht zu verlegen. Wir hoffen auf Ihr Verständnis.

Bleiben Sie gesund!

Das 8. DNVF-Forum Versorgungsforschung findet am 13.05.2020 von 10:30 - 14:30 Uhr in der Urania im Raum Edison in Berlin statt.

„Versorgungsnahe Daten - methodische Voraussetzungen und Nutzen"

Vorhandene Datenquellen (insbesondere Register) können schon heute zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen genutzt werden. Das Manual für Methoden und Nutzung versorgungsnaher Daten zur Wissensgenerierung des DNVF zeigt wie eine gute Praxis mit versorgungsnahen Daten zur Evidenzgenerierung gelingen kann. Dabei ist die Nutzung versorgungsnaher Daten vom Studientyp grundsätzlich unabhängig.

Im Forum wird diskutiert, wie zielgerichtet für verschiedene Fragestellungen aus wissenschaftlicher Sicht Empfehlungen für spezifische Vorgehensweisen aufgezeigt werden können. Prof. Holger Schünemann wird in seiner Keynote zur integrativen Beurteilung der Evidenzgenerierung versorgungsnaher Daten sprechen. Es wird an Best Practice Studien gezeigt, welche Möglichkeiten die Versorgungsforschung heute schon mit bestehende Datenressourcen, auch gerade im Pandemiemanagement, hat bieten und was das künftige Forschungsdatenzentrum der Versorgungsforschung bietet.

Ziel der Podiumsdiskussion ist es, zum einen zu zeigen, wie vorhandene Datenquellen versorgungsnaher Daten besser für die Forschung und die Verbesserung der Versorgung genutzt werden können. Zum zweiten wird diskutiert, was zu tun ist, um das Potential versorgungsnaher Daten auszubauen. um eine bessere Grundlage für eine wissensgenerierende Vernetzung von Versorgung und Forschung zu schaffen.

Zum Flyer >>

Uhrzeit	Programm
10:30-10:40 Uhr	Begrüßung und Moderation Prof. Dr. M. Klinkhammer-Schalke, Vorsitzende DNVF, Universität Regensburg Dr. T. Kaiser, Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen
10:40-11:10 Uhr	Keynote: Versorgungsnahe Daten - Anwendbarkeit und Evidenzqualität Prof. Dr. Holger Schünemann, McMaster University, Hamilton, Canada zum Folienvortrag
11:10-11:25 Uhr	Methoden Nutzung Versorgungsnaher Daten zur Wissensgenerierung Prof. Dr. M. Klinkhammer-Schalke, Universität Regensburg
11:25-11:40 Uhr	Verknüpfung von Krankenkassen- und Registerdaten- Projekt WiZen Prof. Dr. J. Schmitt, TU Dresden zum Folienvortrag
11:40-12:00 Uhr	Forschungsdatenzentrum – Rahmen, Regeln, Verknüpfungsmöglichkeiten Dr. A. Brandes, Bundesministerium für Gesundheit zum Folienvortrag
12:00-12:45 Uhr	Mittagspause
12:45-13:00 Uhr	Erprobungsstudien Rahmen, Herausforderungen und neue Möglichkeiten Dr. M. Lelgemann, Gemeinsamer Bundesauschuss zum Folienvortrag
13:00-13:15 Uhr	Folgen der Pandemie für die Krebsversorgung in den Niederlanden Prof. Dr. S. Siesling, University of Twente zum Folienvortrag
13:30-14:30 Uhr	Podiums- und Plenardiskussion: Versorgungsnahe Daten zur Wissensgenerierung: Vorhandene Ressourcen sinnvoll nutzen und ausbauen Moderation: Prof. Dr. M. Klinkhammer-Schalke, Dr. T. Kaiser Unter Beteiligung von: • Prof. Dr. J. Schmitt • Prof. Dr. H. Schünemann • Dr. A. Brandes • Dr. M. Lelgemann • Prof. Dr. S. Siesling und den Teilnehmerinnen und Teilnehmern
14:15-14:30	Fazit: nächste Schritte Prof. Dr. M. Klinkhammer-Schalke, Dr. T. Kaiser

Die 29. Mitgliederversammlung des DNVF e.V. findet im Anschluss an das Forum von 15:00-17:30 statt.

Anmeldung

Bitte beachten Sie, dass der Tagungsbeitrag in Höhe von 30 € für Mitglieder (dies schließt die Mitglieder bzw. MitarbeiterInnen der Mitgliedsgesellschaften, -institute, -organisationen ein) des DNVF e.V. bzw. von 55 € für Nicht-Mitglieder nach der Online-Anmeldung fällig ist. Erst nach Zahlungseingang ist die Anmeldung abgeschlossen und ein Platz beim DNVF-Forum Versorgungsforschung sicher.

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